当前策略评分
94.85
+18.4%
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3月
1年
QuantPilot
AI量化研究
OpenAI：检测中
新功能
AI量化研究流程
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让策略可信，
让仓位有据。
多智能体协同完成选股、回测、反思、优化和动态仓位，用数据把想法变成可审查的策略。
搜
搜索策略、因子、风险...
Ctrl K
智能体工作台
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因子研究因子证据与假设
24,000
风控委员会回撤与仓位约束
12,850
组合经理动态调仓决策
45,600
研究方式
把想法拆成可审查的量化流程
QuantPilot 不是直接给买卖建议，而是让策略先经过数据、回测、反思、风控和优化。
本地数据缓存
正在读取缓存状态
把主题、买卖点、调仓频率和仓位约束转成可执行策略。
读取 Tushare 缓存，比较策略、上证指数和沪深300。
多空辩论、硬风控检查、优化候选逐项准入。
风险画像
先选择你的策略取向
当前：风险中性
量化研究工作台
把想法变成可审查策略
输入主题和买卖规则，系统按研究链路展示策略建立、回测、投委会反思、优化版本和动态仓位。
解析需求
多股回测
专家反思
动态调仓
Agent 链路
从输入到策略版本
01
策略解析
意图 / 选股 / 买卖
02
股票池
缓存硬筛 / 排名
03
回测
调仓 / 仓位 / 原因
04
投委会
多空辩论 / 反思
05
优化
候选版本 / 准入
06
XGBoost
样本外排序增强
实时编译面板
解析规则、指标证据、仓位约束会逐段亮起
不会写完整条件？
用条件生成一句策略输入
填写你已有的条件，空着的项不会被硬编。
研究强度
策略比较工作台
让历史策略，
让历史策略，
彼此说话。
每次研究完成后，只有确认保存的策略才会进入这里。你可以编辑、归档、删除，并把多个策略放到同一张净值图里比较。